Mais recentes · Episódio 13 · 24 de Out de 2026
A produtividade da IA consegue correr mais que a espiral da dívida dos EUA? Data centers, o clawback da Brookings e taxar o capital
Após o colapso da dívida soberana francesa, David pergunta se a produtividade da IA pode salvar os Estados Unidos do seu próprio ciclo vicioso da dívida. Eve compara as projeções de produtividade da Oxford Economics (+3,5% na próxima década), as pesquisas com empresas do NBER e do CEPR (sobretudo previsões: executivos ouvidos pelo NBER esperam +1,4% em três anos contra 0,29% medido até agora; CEPR +0,6% no ano passado, +1,8% esperado) e os três cenários de PIB para 2030 da Anthropic (+1,6%, +8,3%, +32%), destrincha o buraco de receita de US$ 5 trilhões dos data centers segundo a Gartner (US$ 3 tri em investimentos que exigem US$ 8,5 tri em receita acumulada de IA até 2030 contra no máximo US$ 3,6 tri, um teto e não uma previsão) e o ciclo de financiamento circular entre fabricantes de chips, gigantes da nuvem e laboratórios de IA, explica a conclusão da Brookings e de Jessica Riedl de que rendimentos mais altos do Tesouro e uma participação do trabalho em queda (de 60% para 45% no cenário extremo da Anthropic) recuperam mais da metade de qualquer ganho fiscal da IA, e compara a história europeia de advertência do imposto sobre a riqueza com o código tributário corporativo quebrado dos EUA (em que os economistas do MIT Daron Acemoglu, Andrea Manera e Pascual Restrepo situam o imposto efetivo sobre o trabalho numa referência de 25,5%, dentro de uma faixa de 25,5%–33,5%, contra 5% sobre software e equipamentos).
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